No Brasil e em diversos outros países, o futebol é de longe o esporte que mais recebe apostas esportivas. A popularidade resulta em muitas opções de palpites disponíveis na grande maioria dos sites, incluindo apostas individuais e a longo prazo. Assim, os apostadores procuram sempre novas estatísticas e informações para basear suas “bets”, e uma das que mais ganhou popularidade é a de “Expected Goals”, abreviada como “xG”.
O que são Expected Goals (xG)?
A estatística, que em uma tradução livre quer dizer “gols esperados”, é utilizada para avaliar a qualidade das oportunidades de gol que surgiram durante uma partida. Enquanto a estatísticas de “chutes a gol” já virou algo normal há décadas, a de Expected Goals tem como objetivo refinar essa informação, chegando o mais próximo possível da real probabilidade de que um lance específico resulte em gol.
Assim, nem toda chance de gol é tratada como igual. Analisando diversos fatores em cada um dos lances de perigo, o xG pretende chegar mais próximo da real possibilidade de um time marcar. Entre os critérios avaliados, estão a distância do chute em relação ao gol, o ângulo do chute, a situação do lance (se o jogador tinha marcadores próximos para atrapalhar, por exemplo), se o chute aconteceu com o pé mais forte do jogador (ou com a cabeça), entre outros.
Como o xG é medido e qual sua importância?
A estatística de xG costuma ser mostrada como um número decimal para cada lance, que pode ir de 0 a 1. Se um lance foi avaliado com xG de 0,7, por exemplo, isso significa que essa chance é estimada em terminar em gol 70% das vezes. Isso seria esperado de um chute dentro da área, em boas condições para o jogador de ataque. Por outro lado, um chute de fora da área, com o pé esquerdo de um jogador destro e um zagueiro pressionando teria um xG bem menor.
Através do exemplo acima, fica fácil entender porque muitos apostadores gostam de usar a estatística de Expected Goals. Nos dois casos, o lance seria contado como um chute ao gol, mas um deles tinha uma possibilidade muito maior de estufar a rede de fato. Somando os xG de chances criadas pelos dois times, a premissa é que se chegue a um retrato mais fiel de qual equipe criou mais oportunidades, algo que não seria tão claro em estatísticas como posse de bola, passes trocados e chutes ao gol por si só.
Expected Goals são uma fórmula mágica?
Apesar do seu maior refinamento estatístico, é um erro pensar que os Expected Goals sejam uma fórmula infalível para basear as apostas, mas sim uma ferramenta extra de análise. Um time que constantemente tem xG altos está tendo facilidade para criar boas chances e talvez só não esteja marcando mais gols por falhas na finalização ou uma má fase do atacante. Do outro lado, uma equipe que permite aos adversários terem xG elevados, mas sofre poucos gols, pode estar contando com um momento brilhante do goleiro.
Ou seja, ainda que detalhes pontuais ou performances individuais estejam fazendo a diferença, saber que um time de fato cria boas chances (ou impede seus adversários de criá-las) pode ter um peso relevante na análise para o palpite. Vale ressaltar que, obviamente, os sites de aposta também conhecem a métrica e realizam seus ajustes com essas informações. Acima de tudo, seguir as práticas de jogo responsável é o que vai gerar uma boa experiência ao usuário.
